مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

66 خبر
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • مونديال 2026
  • منتدى بطرسبورغ الاقتصادي الدولي
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • مونديال 2026

    مونديال 2026

  • منتدى بطرسبورغ الاقتصادي الدولي

    منتدى بطرسبورغ الاقتصادي الدولي

  • هدنة وحصار المضيق

    هدنة وحصار المضيق

  • إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان

    إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان

  • نبض الملاعب

    نبض الملاعب

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • إيران تدين الهجمات الأمريكية على ناقلة نفط وبرج اتصالات وتحمل الكويت والبحرين المسؤولية

    إيران تدين الهجمات الأمريكية على ناقلة نفط وبرج اتصالات وتحمل الكويت والبحرين المسؤولية

  • أسرع من بولت في عمره.. اعتماد الرقم القياسي العالمي الجديد لغاوت غاوت (فيديو)

    أسرع من بولت في عمره.. اعتماد الرقم القياسي العالمي الجديد لغاوت غاوت (فيديو)

  • أزمة تهدد مواعيد مباريات كأس العالم 2026

    أزمة تهدد مواعيد مباريات كأس العالم 2026

دراسة تكشف محدودية الإبداع لدى الذكاء الاصطناعي التوليدي

اكتشف علماء رياضيات أمريكيون أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية تميل، عند عملها دون إشراف بشري إلى إنتاج صور متشابهة جدا وذات طابع شعبي، مع حد أدنى من اختيار موضوعات وأساليب فنية.

دراسة تكشف محدودية الإبداع لدى الذكاء الاصطناعي التوليدي

وأفاد العلماء بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية تظهر محدودية كبيرة في قدراتها الإبداعية. ونشر الباحثون مقالهم في مجلة Patterns، مؤكدين أن هذه الأنظمة تنتج صورا عامة ومتكررة و"شعبوية" عند العمل دون إشراف بشري، بعيدة تماما عن ما يعتبره الإنسان إبداعا فنيا.

وقال أريند هينتز، أستاذ جامعة دالارنا السويدية: "أظهرت تجاربنا أن القدرات الإبداعية لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية محدودة للغاية. الصور التي أنتجتها عامة ومتكررة و"شعبوية"، ولن يتمكن الذكاء الاصطناعي من أن يصبح بيكاسو ليبدع لوحة مثل "غيرنيكا"".

وتوصل الباحثون إلى هذا الاستنتاج عبر تجربة أنشأوا فيها ورشة عمل إبداعية باستخدام نظامين توليديين للذكاء الاصطناعي: أحدهما نموذج Stable Diffusion الشائع لتوليد الصور بناء على استفسارات المستخدم، والآخر نموذج اللغة الكبير LLaVA القادر على إنشاء أوصاف نصية للصور.

وقام الباحثون بإعداد 100 وصف لصور مختلفة جدا، تم جمعها عبر الإنترنت باستخدام خوارزمية أخرى، ثم مرروها عبر مولد الصور. بعد ذلك، استخدم نموذج LLaVA لإنشاء أوصاف نصية للصور الناتجة، وأعادها مرة أخرى إلى خوارزمية Stable Diffusion لتوليد صور جديدة، وبدأت بذلك دورة مستمرة لتوليد الصور.

وأشار البروفيسور هينتز إلى ما وصفه بـ "التجانس الثقافي للذكاء الاصطناعي"، قائلا: "توقعنا أن تستقر الصور بعد عدة دورات وتتماشى مع الاستفسارات الأصلية، لكن في الواقع، بدأت الصور تنتقل من موضوع إلى آخر بشكل دوري خلال الآلاف من دورات العمل، لأسباب غير واضحة".

المصدر: Naukatv.ru

 

 

 

التعليقات

"هذا ما يجب على طهران فعله".. وزير الخارجية الأمريكي يحدد شرطين لرفع الحصار عن إيران

وزارة الدفاع الكويتية: نتعرض لهجوم بالصواريخ والطائرات المسيرة (صورة + فيديو)

تنم عن عدم ثقة.. قناة عبرية تكشف تفاصيل اتفاق بين ترامب ونتنياهو سبق المكالمة الكارثية

"نافيا المحادثة البذيئة".. مسؤول إسرائيلي: ترامب لم يوبخ نتنياهو

وكالة "مهر": سماع دوي انفجارات قرب جزيرة قشم الإيرانية

حان الوقت لإبرام صفقة.. ترامب ينفي توقف المحادثات بين واشنطن وطهران

مكالمة مليئة بالألفاظ النابية.. الرئيس ترامب ينفجر غضبا ويوبخ نتنياهو بسبب لبنان

"إي بي سي نيوز": ترامب يطالب طهران بتقديم تنازلات نووية محددة كتابيا كجزء من اتفاق مبدئي

سيناتور أمريكي لروبيو: نحن أقوى دولة ومع ذلك وصلنا إلى طريق مسدود مع إيران

أبو عبيدة: عدونا الجبان يتوهم إضعافنا باغتيال قادتنا لكن دماءهم هي الوقود الذي يحرك سفينتنا (فيديو)

"دولة تحت الوصاية ورئيس وزراء دمية".. هجوم حاد على نتنياهو عقب تراجعه عن مهاجمة الضاحية الجنوبية

المشرعون الأمريكيون يستجوبون ماركو روبيو بشأن إيران وسياسة ترامب الخارجية