Stories
-
نبض الملاعب
RT STORIES
هل كان رونالدو مستهدفا بفحوصات منشطات متكررة؟ الحقيقة تكشفها "القرعة"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
القضاء المكسيكي يلزم فيفا بدفع 62 مليون دولار قبل مونديال 2026
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
من المدرجات إلى السجن.. نهاية صادمة لمشجع بعمر الـ71 في إنجلترا
#اسأل_أكثر #Question_More
نبض الملاعب
-
إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان
RT STORIES
الجيش الإسرائيلي يعلن مهاجمة 25 هدفا في جنوب لبنان
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
روبيو: السلام بين لبنان وإسرائيل "لن يكون سهلا" ويتطلب مواجهة حزب الله
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لحظة بلحظة.. إسرائيل تصعد غاراتها جنوب لبنان وحزب الله يرد بمهاجمة القوات المحتلة
#اسأل_أكثر #Question_More
إسرائيل تواصل غاراتها على لبنان
-
هدنة وحصار المضيق
RT STORIES
وزير الخارجية الإيراني: لن نقبل إلا باتفاق شامل
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
تقرير: أكثر من 600 هجوم استهدف منشآت أمريكية بالعراق خلال الحرب مع إيران
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
لحظة بلحظة.. بين تجدد الحرب والتوصل لاتفاق: تضارب إشارات ترامب يريح أسواق الطاقة ويبقي التوتر بهرمز
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
ترامب يعلن تعليق عملية "مشروع الحرية"
#اسأل_أكثر #Question_More
هدنة وحصار المضيق
-
عيد النصر على النازية
RT STORIES
الرئيس الروسي يوعز بإعلان هدنة لمدة يومين في أوكرانيا احتفالا بـ "يوم النصر"
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
الأمم المتحدة تأمل في نجاح الهدنة بين روسيا وأوكرانيا
#اسأل_أكثر #Question_More
عيد النصر على النازية
-
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
RT STORIES
زاخاروفا: روسيا مستعدة لإجراء مفاوضات حول أوكرانيا ولن ترفضها
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
نائب في البرلمان الأوروبي: زملاؤنا يتعرضون للتهديد والضغط بسبب الحوار مع روسيا
#اسأل_أكثر #Question_More
العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
-
فيديوهات
RT STORIES
ترامب يعلم أطفالا رقصته الشهيرة على أنغام YMCA
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
انطلاق حملة "شعلة الذاكرة" الدولية في موسكو
#اسأل_أكثر #Question_MoreRT STORIES
عشرات اليهود يحيون طقوس حج "الغريبة" في جزيرة جربة التونسية
#اسأل_أكثر #Question_More
فيديوهات
اختراق رياضي.. عالم روسي يحل معادلات تفاضلية استعصت على الحل لأكثر من 190 عاما
ابتكر عالم الرياضيات الروسي إيفان ريميزوف صيغة رياضية عالمية لحل مسائل في مجال المعادلات التفاضلية ظلّت تُعد غير قابلة للحل لأكثر من 190 عاما.
تُحدث النتيجة التي توصل إليها العالم الروسي إيفان ريميزوف تحولا جذريا في فهم أحد أقدم وأهم فروع الرياضيات.
ويشبّه ريميزوف حل المعادلة التفاضلية بلوحة فنية ضخمة يصعب إدراكها كاملة دفعة واحدة. ويوضح أن الرياضيات بارعة في وصف العمليات التي تتطور مع الزمن، إذ تسمح النظرية الجديدة بـ"تقطيع" هذه العملية المعقدة إلى عدد لا نهائي من اللقطات الصغيرة والبسيطة. وبدلا من التخمين حول الشكل النهائي للحل، تتيح النظرية إعادة بنائه عبر ما يشبه "تشغيل شريط فيلم يوضح مراحل تكوينه بسرعة"، على حد تعبيره.
وأشار ريميزوف، كبير الباحثين في المدرسة العليا للاقتصاد بمدينة نيجني نوفغورود الروسية، إلى أن المعادلات التفاضلية من الرتبة الثانية تُستخدم على نطاق واسع في الاقتصاد والفيزياء لوصف عمليات تتغير بمرور الوقت.

هل يشكل المذنب المكتشف حديثا خطرا على الأرض؟
وفي عام 1834، أثبت عالم الرياضيات الفرنسي جوزيف ليوفيل أن حلول هذا النوع من المعادلات لا يمكن التعبير عنها باستخدام معاملات المعادلة نفسها، أو العمليات الأولية، أو الدوال الأساسية، على غرار الحلول المدرسية للمعادلات التربيعية. وبسبب ذلك، اعتُبر البحث عن حلول تحليلية عامة لهذه المعادلات مهمة مغلقة وغير قابلة للحل لأكثر من 190 عاما، ما دفع علماء الرياضيات إلى التوقف عن السعي وراء صيغة بسيطة لها.
إلا أن ريميزوف، الذي يشغل أيضا منصب كبير الباحثين في معهد قضايا نقل المعلومات التابع لأكاديمية العلوم الروسية، تمكن من كسر هذا الجمود. فقد أظهر تحليله أنه يمكن تقسيم العملية المعقدة والمتغيرة باستمرار إلى عدد لا نهائي من الخطوات البسيطة، يُبنى لكل منها تقريب خاص يصف سلوك النظام عند نقطة محددة. وعلى الرغم من أن كل خطوة تعطي صورة مبسطة بمفردها، فإن اجتماع هذه الخطوات عندما يقترب عددها من اللانهاية يؤدي إلى رسم حل دقيق ومتكامل.
وأضاف ريميزوف أنه عند تطبيق عملية رياضية إضافية تُعرف باسم تحويل لابلاس على هذه الخطوات، يصبح من الممكن "ترجمة" المعادلة التفاضلية إلى لغة الجبر التقليدية، والحصول على الحل المطلوب بسرعة.
وخلص العالم إلى أن هذا الاكتشاف لا يقتصر على تسريع الحسابات للمعادلات التفاضلية المستخدمة حاليا في الفيزياء وغيرها من العلوم، بل قد يفتح أيضا آفاقا جديدة أمام علماء الرياضيات لاكتشاف دوال رياضية جديدة ودراستها بكفاءة أعلى.
المصدر: نوفوستي
إقرأ المزيد
الصين تطلق أول مصنع في العالم لإنتاج مفاصل للروبوتات
أطلقت الشركة الصينية "Eyou Robot Technology" أول مصنع في العالم لإنتاج مفاصل للروبوتات الشبيهة بالإنسان، وفقا لما أوردته صحيفة South China Morning Post.
روساتوم: روسيا تقترب من تطوير ساعات ذرية فائقة الدقة
اقترب العلماء الروس إلى حد بعيد من تصميم ساعات ذرية فائقة الدقة لاستخدامها في الفضاء والاتصالات والتلفزيون.
التعليقات